Büyük veri ile alakalı bir proje yaptırmak istiyorumm

(50 p) Kısım 1 (Apache Spark Uygulaması Geli ¸stirme) 1- Apache Zeppelin notebook kurulmalıdır (Jupyter Notebook’a benzemekle beraber farklılıkları vardır). [login to view URL] 2- Daha onceki aktivitilerinizi (KA3 SQL uygulamaları ve bir makine ögrenmesi problemi) Apache Spark SQL ve MLlib kütüphanelerini kullanarak Zeppelin üzerinde gerçekleyiniz. A ¸sagıdaki linklerde çe ¸sitli örnekler mevcuttur. ˘ 3- Zeppelin notebook’unuzu [login to view URL] formatında gonderiniz. Çe ¸sitli Zeppelin Notebookları için bakınız: [login to view URL] [login to view URL] Faydalı videolar: [login to view URL] [login to view URL] [login to view URL] [login to view URL] (50 p) Kısım 2 (Kaggle Üzerinde Proje Geli ¸stirme) Kaggle üzerinde a ¸sagıda bilgisi sunulan yarı ¸sma için bir çözüm geli ¸stirilecektir. ˘ [login to view URL] ˙Istenenler: 1- Kaggle hesabı olmayanların hesap açması (hesap adı, gerçek ad-soyadınızı icerecek sekilde) 2- Çözüm kernelini yayınlamak ve kernel linkini gonderilecek olan raporda payla ¸smak (linkin herkes tarafından eri ¸silebilir oldugunu gondermeden kontrol ediniz, bu madde önemlidir!!!) 3- Hali hazırda var olan cozumlerin ([login to view URL]) aynısını veya cok buyuk benzerini çözum olarak sunanların aktiviteleri degerlendirilmeyecektir. Birbirlerinizle benzerlik gosteren dokumanlar da degerlendrilmeyecektir. 4- Geli ¸stirdiginiz çözümü, a ¸sa ˘ gıdaki alt ba ¸slıkları içerecek ¸sekilde IEEE A4 formatında ˘ Türkçe olarak bir rapor ile sunmak ([login to view URL]). • Problem tanımı • Veriseti bilgisi • Geli ¸stirilen cozumun yalancı kodlarla acıklaması • Performans degerlendirmesi. Cesitli metriklerle geli ¸stirilen yontemin basarımı verilecektir.

Proje No: 28791776