Proyecto de análisis de datos catastrales en España

@softsolution2000

I have extensive experience in data processing, geospatial analysis, and data cleansing using Python and Excel. This makes me a great fit for the "Proyecto de análisis de datos catastrales en España" project. I am confident in my ability to identify buildings, calculate housing and garage numbers, extract construction years, and normalize relevant data. My past projects in similar domains ensure a solid outcome. The budget can be adjusted as per the project scope. I am eager to start and deliver quality results within the specified timeframe. Please go through my profile its 15 years old see the work I did over the years. No Win No Fee means that your satisfaction is my utmost priority. Lets discuss the job details. Moreover, I am willing to start the job and perform tasks without even being hired; it is just to show my commitment to this project. Looking forward to hear from you.

@AmazingEngr76386

As an adept data analyst and processor with a significant experience in handling data on a large scale, I strongly believe that I am the perfect fit for your task. My expertise extends to various programming languages like Python which entails using Pandas—a tool I believe would come in handy in this project. In addition, given the heterogeneity of the data formats you've mentioned, my proficiency in managing and integrating disparate data sets can ensure efficient processing and seamless extraction of the necessary information required. Furthermore, my prior experience working on similar GIS projects involving huge datasets and geospatial analysis(using tools like QGIS, ArcGIS) has given me a strong understanding of not only the technical aspect but also all the intricacies involved with data regularization and validation to deliver consistent results. My commitment to meeting timelines without compromising on quality would be a great asset to this project where reproducibility is valued. I've got advanced Excel skills that will enable me to present your dataset cleanly, comprehensibly, and most importantly consistent with the specific columns requested in the provided format.

@mauricioalberin

Hola, cuento con más de 15 años de experiencia en programación y análisis de datos, trabajando con Python para el procesamiento de grandes volúmenes de información, normalización de datasets heterogéneos y validación de datos complejos, incluyendo información geográfica e institucional. ? Enfoque técnico - Ingesta y unificación de los distintos formatos del Catastro mediante Python (pandas, numpy) y, si conviene, apoyo en SQL o herramientas GIS para cruces espaciales. - Identificación única de edificios y cálculo fiable de viviendas y garajes a partir de las relaciones catastrales. - Normalización consistente de provincia, municipio, CP, dirección y referencia catastral, evitando duplicados y ambigüedades. - Validaciones automáticas para asegurar coherencia de conteos, fechas lógicas y campos obligatorios completos. El proceso quedará reproducible y documentado, permitiendo futuras actualizaciones o ampliaciones del modelo sin rehacer el trabajo. ? Entrega - Archivo .xlsx final con exactamente las columnas solicitadas y una primera entrega en un plazo realista tras revisar el volumen y formatos de origen. Si querés, puedo comentarte experiencias previas en proyectos de big data inmobiliario / catastral y definir rápidamente un cronograma de trabajo.

@zeljkoi6

Hola, he leído con atención su proyecto de análisis de datos catastrales y estoy seguro de poder manejar la complejidad de los volúmenes de información involucrados. Tengo experiencia reciente en proyectos similares, donde utilicé Python y Pandas para limpiar y normalizar datos catastrales, logrando resultados precisos en menos de una semana. Me encantaría aplicar esas mismas habilidades para entregar un archivo .xlsx que cumpla con todos los requisitos que ha indicado, asegurando la coherencia y validez de los datos. Podría empezar en cuanto tengamos claridad en la metodología y espero una primera entrega en cinco días.

@expertosenprogra

Hola, puedo realizar el script para extraer la información que necesitas, tengo experiencia realizando este tipo de análisis/extracción de datos. Lo que te entregaría seria un script o proyecto de python que extraería esa información tomando un archivo de entrada que seria el de los datos catastrales. Y por supuesto también guías de como ejecutarlo, instalar dependencias y todo lo que necesites para aprender a usarlo, de hecho normalmente hago un video explicativo. Me gustaría que me envíes el volcado o una muestra del volcado que posees para poder analizar que necesitaría hacer para extraer los datos. Escríbeme para discutir todos los detalles y empezar cuanto antes.

@huzaifa306

Hi, I can process and clean large national cadastral datasets and deliver a single, accurate Excel file with the exact columns you require. I have experience working with property and geospatial data using Python and data processing tools, ensuring consistent validation and reproducible results. I can deliver a solid first version within a realistic timeline and support ongoing updates if needed.

@angeliglesiasco

Hola, buen día. El proyecto me resulta muy interesante por el nivel de procesamiento, cruce y validación de datos catastrales a escala nacional que plantea. Tengo experiencia trabajando con datasets heterogéneos y voluminosos, donde el foco está en la coherencia del dato, la normalización y la reproducibilidad del resultado. Puedo encargarme de identificar edificios en todo el territorio, calcular con fiabilidad el número de viviendas y garajes, extraer y validar el año de construcción, y normalizar provincia, municipio, código postal, dirección y referencia catastral, aplicando las validaciones que definamos (conteos consistentes, fechas lógicas y campos obligatorios completos). Trabajo habitualmente con Python (Pandas) para el tratamiento masivo y validación de datos, apoyándome en SQL y, cuando es útil, QGIS, dejando siempre el flujo documentado y reproducible. El entregable será un único archivo .xlsx con exactamente las columnas indicadas. Como plazo realista, propongo una primera entrega en 10–14 días sobre un conjunto parcial para validar criterios antes de escalar al total nacional. Si el resultado es sólido, la actualización continua puede automatizarse. Quedo atento/a para comentar detalles técnicos o coordinar una primera reunión. Un saludo, Angel Si quieres, puedo bajarla aún más (1000 o 800 caracteres) o adaptarla al estilo exacto del cliente.

@durgesh8527

As Pllavi, a Full Stack Software Engineer with over a decade of experience, I believe I am the ideal candidate for your catastral data analysis project. Although my proficiency lies in languages like Python and databases like SQL, my adaptability and the understanding of multiple tools like Pandas and Power Query make me versatile enough to ensure that the outcome is exactly as you expect it to be. My experience is just one part of what makes me adaptable - I am mindful. Asplit-second changes to techniques can transform an end; therefore, working together from this early stage would be truly beneficial. By focusing on transparency and communication, my primary objective is always creating top-notch quality while respecting deadlines. With our alliance in place; you can expect not only an error-free integrated file but an ongoing support for updating and scaling the obtained results. I comprehend that successful projects necessitate a seamless amalgamation of substantive work experience and the ability to innovate creatively for specific demands. This is precisely what makes me stand apart from the rest in this field. With Python by my side to streamline data processing tasks, we can utilise your extensive Dirección General del Catastro dump into cohesive knowledge that defines every building in Spain while accurately quantifying their livable entities as well as extracting pertinent details like ye

@eliza019

Hello there, With extensive experience in statistical and predictive analytics, My proficiency in SPSS combined with my programming skills in Python will not only ensure an effective data analysis but also allow for flexibility and automation, optimizing efficiency throughout the process. Throughout my career, I have consistently proven my problem-solving mindset transforming complex datasets into clear and actionable insights that clients can use to drive their business forward. Data cleaning and transformation is an often-overlooked area of importance; however, it's where precise analysis begins. My vast experience in this area ensures thorough sorting of your data for accurate analysis - leaving no stone unturned. Lastly, I recognize that clear communication is vital to successful project completion. I assure you of my commitment in communicating regularly and effectively throughout this project, leaving no room for ambiguities. Trusting me with this project will not just avail you of a qualified individual but also someone who is dedicated in leveraging their knowledge and experience for unparalleled client satisfaction.

@jepita200

Hello there, As an experienced researcher and data scientist, data analyst, my qualitative analysis skills perfectly align with your job requirements. My profound knowledge of Python and R Studio guarantees fast learning and adaptation to new tools. Moreover, my advanced skills in Excel make me highly competent in handling large datasets efficiently—making me proficient in extracting the best insights from your transcripts. I fully comprehend the importance of working papers and meticulously preparing financial statements, especially within strict timelines. my sharp analytical skills and extensive knowledge of excel ensure that I leave no stone unturned in making sure every detail is covered under evaluation. My passion for quality, originality and meeting deadlines makes me an excellent choice for this project. I cannot wait to prove my extensive skills to you through providing actionable insights that will help guide your decision making regarding domestic charter flights. Best Regards

@thomasb726

⭐If you award me, your smile shows up.⭐ Hi Mikel A. Your project really caught my attention — it’s very similar to one I completed recently. The setup feels familiar, with the same kind of challenges, just a few unique details. That’s actually great news, because it means I already know what works and can move fast without trial and error. Most importantly, I have deep experience and hands-on expertise with Python, Data Management, Data Processing, Big Data, Excel, Data Cleansing, Data Integration, Data Analysis, Data Visualization and Geospatial. In my portfolio, you can find a project similar to yours. https://www.freelancer.com/u/thomasb726 If you’re open to it, I’d love to hear more about what you’re building and share a few ideas from my past experience. ❓ Why clients choose me: ✅ Clear, fast, and proactive communication — you’ll never be left guessing where things stand. ✅ I treat your deadlines and reputation like my own — because once we start, they are. ✅ Easy to talk to, quick to respond, and focused on making your job easier. ✅ I always stand by and support the clients I work with, even long after delivery. Many of my clients stay with me long-term — because I show up, deliver, and don’t disappear. If you’re looking for a project executed with precision and quality, let’s chat soon and get started. Best, Tom

@bakhtawarishfaq9

Hello, Puedo procesar el volcado completo del Catastro a escala nacional, depurarlo, cruzar fuentes y entregar un único Excel (.xlsx) exactamente con las columnas solicitadas. Trabajo con Python (Pandas) y SQL/QGIS para garantizar resultados reproducibles, validaciones de coherencia y normalización completa de direcciones y referencias catastrales. Tengo experiencia en proyectos de datos inmobiliarios y catastro a gran volumen. Puedo entregar una primera versión funcional en un plazo realista y escalar después para actualizaciones continuas. Regards, Bakhtawar

@oleksandrf3

NEVER USE AI FOR BIDDING! Buscas procesar y depurar el volcado de Catastro nacional, normalizar campos y cruzar datos en un Excel único con las columnas exactas que indicas. He realizado proyectos idénticos de análisis y limpieza de datos catastrales y big data inmobiliario en España, trabajando tanto con Python como con QGIS y SQL. Looking forward to discussing more details. Stacks: Python, Pandas, SQL, QGIS, ArcGIS, Power Query, procesamiento de datos masivos, validación y normalización, análisis catastral

@robertw0802

Hi Mikel, I’m Robert, a Senior Full-Stack & AI Engineer with over 10 years of experience architecting and delivering SaaS platforms, automation systems, and intelligent applications, specializing in Big Data, Data Processing, and Python. I recently worked on a large-scale project where I processed heterogeneous datasets for smart city planning, extracting vital data points while ensuring high standards of data quality and coherence. My deep technical background in data integration and cleansing aligns perfectly with your goals of delivering a thorough analysis of the catastro data. I can complete this project perfectly and deliver scalable, production-ready results. I prioritize clean architecture, structured documentation, and reproducible processes using tools like Python and Pandas, ensuring your final .xlsx file meets all specified criteria. Let’s connect to refine your requirements, set clear validations together, and begin building a solution that exceeds expectations. ¿Cuál es el formato específico de los datos que vas a proporcionar y cómo prefieres gestionar las validaciones de los datos en el archivo final?

@Jairo51019

Soy Jairo Alberta, un apasionado desarrollador web y especialista en tecnologías como Node.js, Express, React y NestJS, con gran habilidad para crear soluciones eficientes y de alto rendimiento. Estoy especialmente interesado en contribuir a proyectos desafiantes y tu proyecto de análisis de datos catastrales en España definitivamente encaja en esa categoría. Con una sólida comprensión de la arquitectura de aplicaciones y una amplia experiencia utilizando Excel y Python, puedo manejar con destreza todas las tareas que implican procesamiento masivo de datos como lo requerido por tu proyecto. Ya he trabajado en tareas similares de análisis catastral o big data inmobiliario y estoy consciente de la importancia de la coherencia de conteos, fechas lógicas y campos obligatorios completos, entre otros aspectos. Más allá del procesamiento inicial, mi objetivo es proporcionarte resultados reproducibles que puedas utilizar ahora y en el futuro cercano para garantizar una gestión actualizada y precisa. Si me permites trabajar contigo en este proyecto, no solo obtendrás los datos solicitados en un único archivo .xlsx sino también la posibilidad de tener un colaborador confiable para futuras actualizaciones y ampliaciones. Así que ¿por qué no damos el primer paso hacia ese objetivo común? Estoy extremadamente emocionado porque sé que juntos haremos realidad esta idea. ¡Hablemos!

@ahf76025

Buenos días, estaría encantado de colaborar en su proyecto. Dispongo del perfil idóneo para llevar a cabo la realización de las tareas que propone. Gracias a mi experiencia de más de 23 años en el mundo del BI puedo facilitarle, no solo la consecución de las actividades sino proponer ideas a nivel funcional de la información a tratar (nuevos KPIS, por ejemplo). Según puedo intuir, el proyecto comprende una serie de tareas como limpieza y normalización de datos, creación del modelo de datos, extracción de la información y como punto adicional, sería conveniente la creación de un dashboard para mostrar de forma organizada dicha información procesada. Debido a la falta de información real disponible, no puedo anticipar ni metodología exacta ni tiempos de entrega, pero si lo desea puede contactar por chat a través de esta aplicación y comentamos las necesidades requeridas para poder aportar esa información. El presupuesto, como podrá comprobar, es más elevado que las demás propuestas pero creo que es más realista que el ofertado por el resto de participantes. Si aun así tiene mayor peso el presupuesto que el proyecto, contacte conmigo y simplificamos lo máximo posible para poder rebajar ese precio. Gracias a que residimos en la misma zona, compartimos idioma y horarios, y sería más fácil toda la comunicación, incluso se podría hacer desde fuera sin esta plataforma. Quedo a la espera de sus noticias, Muchas gracias, Alejandro.

@jeanpatrickr8

Hi, I hope you are doing well. I've read your proposal very carefully and I am confident about your project. I understand that you need to process and clean extensive cadastral data for Spain, identifying each building, calculating the number of residences and garages, and normalizing various attributes. I have hands-on experience in data analysis and management, particularly with large datasets in real estate and cadastral projects. My skills in Python and Pandas, along with SQL, allow me to efficiently manipulate and validate data to ensure accuracy. These are my approach: - I will first analyze the raw data to understand its structure and identify any inconsistencies. - Next, I will develop a systematic method to extract and normalize the required fields. - Finally, I will apply rigorous validation checks to ensure all data meets the specified criteria before delivering the final .xlsx file. I can start immediately and complete the work within a short timeline. Looking forward to your reply.

@kuafu

I am excited to work on this project! With my expertise, I can deliver high-quality results within the specified timeframe. I have successfully completed similar projects and am confident I can meet all your requirements. I will provide regular updates and ensure clear communication throughout the project. Looking forward to collaborating with you!

@Aurallian

Hi Mikelarruzelai, I've reviewed the full dump of the General Directorate of Cadastre data. I propose to process, clean, and consolidate it into a single .xlsx file with the required columns. My experience in cadastral analysis and big real estate data projects using Python, Pandas, and SQL ensures accurate results. Let's discuss your specific validations together for consistency. I can deliver the initial batch promptly. Shall we chat more about this? Best, Aurallian