Mohit K. Profile

0,0

(0 değerlendirme)

Şu anda adlı kullanıcıyı takip ediyorsunuz.

Kullanıcıyı takip etmede hata.

Bu kullanıcı kullanıcıların kendisini takip etmesine izin vermiyor.

Zaten bu kullanıcıyı takip ediyorsunuz.

Üyelik planınız sadece 0 takibe izin veriyor. Buradan yükseltme yapın.

Kullanıcının takip edilmesi başarılı bir şekilde bırakıldı.

Kullanıcının takip edilmesinde hata.

adlı kullanıcıyı başarılı bir şekilde tavsiye ettiniz

Kullanıcıyı tavsiye etmede hata.

Bir şeyler yanlış gitti. Lütfen sayfayı yenileyin ve tekrar deneyin.

E-posta başarılı bir şekilde doğrulandı.

$2 USD / saat

chhindwara,

india

$2 USD / saat

Şu anda burada saat 7:24 ÖÖ

Ocak 2, 2019 tarihinde katıldı

0 Tavsiye

Mohit K.

@mohitkhubele95

0,0

(0 değerlendirme)

0,0

$2 USD / saat

chhindwara,

india

$2 USD / saat

Mevcut değil

Tamamlanmış İş

Mevcut değil

Bütçe Dahilinde

Mevcut değil

Zamanında

Mevcut değil

Tekrar İşe Alınma Oranı

Here for a challenge not a job.

Professional Data Scientist with 4 year of experience in the programming with image processing, Machine Learning based projects. Involved in project development, automation and analytics. Skilled in Python, Computer vision and Deep learning with strong background in problem solving, research thinking and analytics.

Python Developers freelancerlarından India içinden olanlarının tümünü görün.

Mohit K. ile işiniz hakkında iletişime geçin

Sohbet üzerinden herhangi bir detayı tartışmak için giriş yapın.

Değerlendirmeler

Değişiklikler kaydedildi

Burada görülecek hiç değerlendirme yok!

Deneyim

Dimensionless Technology

May 2020 - Şu anda

I am professional computer vision expert with 4 year exprience in product based company ,I work with many computer vision based product . i have good hand on programming C++ ,Python. and i worked on edge devices like jetson nano and rasberrypie. in deep learning i work with image classification and object detection in diffrent framework like Tensorflow,Darknet and pytorch also i worked on model quantization on running on mobile devices or edge devices in Tensort and TKDNN.