Profile cover photo
Şu anda adlı kullanıcıyı takip ediyorsunuz
Kullanıcıyı takip etmede hata.
Bu kullanıcı kullanıcıların kendisini takip etmesine izin vermiyor.
Zaten bu kullanıcıyı takip ediyorsunuz.
Üyelik planınız sadece 0 takibe izin veriyor. Buradan yükseltme yapın.
başarılı bir şekilde takipten çıkarıldı
Kullanıcının takip edilmesinde hata.
adlı kullanıcıyı başarılı bir şekilde tavsiye ettiniz
Kullanıcıyı tavsiye etmede hata.
Bir şeyler yanlış gitti. Lütfen sayfayı yenileyin ve tekrar deneyin.
E-posta başarılı bir şekilde doğrulandı.
Kullanıcı Avatarı
$8 USD / saat
   ITALY bayrağı
napoli, italy
$8 USD / saat
Şu anda burada saat 3:24 ÖS
Haziran 19, 2023 tarihinde katıldı
0 Tavsiye

Wenyu Y.

@wenyuyang

5,0 (1 değerlendirme)
1,2
1,2
100%
100%
$8 USD / saat
   ITALY bayrağı
napoli, italy
$8 USD / saat
%100
Tamamlanmış İş
%100
Bütçe Dahilinde
%100
Zamanında
Mevcut değil
Tekrar İşe Alınma Oranı

Machine Learning, Data Science, Signal Processing

@Fields: Remote sensing, Signal processing, Imaging, SAR, Polarimetry, Tomography, Machine Learning, Deep Learning, Front-end Developer. @Skills: MATLAB, Python, Javascript, C, C++ @Language: English, Chinese, Persian, Italian (Elementary level). I have worked in the Remote sensing field for around 10 years. I am a dedicated professional with a strong background in Remote Sensing, Synthetic Aperture Radar (SAR), and Radar technology, With a passion for innovation and a commitment to excellence, I have honed a unique blend of technical expertise and creative problem-solving skills. My proficiency in Machine Learning and Deep Learning empowers me to create intelligent systems that learn from data, enabling predictive modeling and pattern recognition. I have a track record of designing and implementing machine learning algorithms that contribute to more accurate and efficient data-driven solutions. As a Front-End Developer, I have an eye for aesthetics and user experience, translating complex ideas into visually appealing and user-friendly interfaces. My skills in HTML, CSS, and JavaScript allow me to craft interactive and responsive web applications that seamlessly bridge the gap between technology and user needs.

Wenyu Y. ile işiniz hakkında iletişime geçin

Detayları sohbet üzerinden tartışmak için giriş yapın.

Değerlendirmeler

Değişiklikler kaydedildi
1 değerlendirme içinden 1 - 1 arasındakiler gösteriliyor
Değerlendirmeleri filtreleme kriteri:
5,0
€35,00 EUR
Wenyu is a very professional freelancer who not only help me finish my project with high quality but also always keep me posted about the processing with good communication. I feel good to work with her. Highly recommend !
Kullanıcı Avatarı
    bayrağı Arman Y.
@ArmanSoleix
5 ay önce

Deneyim

Software Developer

Beijing Institute of Technology Innovation Center
Ağu 2020 - Ara 2021 (1 yıl, 4 ay)
Lead a group on search, design, develop and manage a softare used in a high-level Ground-based SAR systems.

Eğitim

Ph.D. in Communication and Information Engineering

Università degli Studi di Napoli 'Parthenope', Italy 2021 - 2023
(2 yıl)

Master in Communication and Information Science

Beijing Institute of Technology, China 2017 - 2020
(3 yıl)

Bachor In Electronic Engineering

Beijing Institute of Technology, China 2013 - 2017
(4 yıl)

Nitelikler

Machine Learning

Stanford & DeepLearning.AI
2023
Supervised Machine Learning: Regression and Classification Advanced Learning Algorithms Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning

Yayınlar

Three-Dimensional Ground-Based SAR Imaging Algorithm Based on Keystone Formatting and Subblock

IEEE Access
To realize 3D displacement monitoring with high spatial resolution and short revisit time, in this paper, a novel 3D imaging algorithm is proposed. Based on characteristics of the model of echo data from the large range and wide-view angle scenario, the proposed method uses keystone formatting to complete range migration correction and subblocks dechirping to realize horizontal focus.

A multi-objective deep learning based approach for SAR image reconstruction in urban environment

IEEE Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Urban areas are very challenging to be characterized and usually require a specific filtering design. In this work the result in urban areas of a CNN solution trained on natural scenarios with a realistic dataset, are exploited. The results show a good generalization ability thanks to the wide and realistic dataset and to the multi-objective nature of the designed cost function.

DL BASED FOREST HEIGHT RECONSTRUCTION USING SINGLE-POL TOMOSARIMAGES

IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
The aim of this paper is to exploit the potential of deep learning for retrieving forest height by using single polarimetric data, going beyond the limitation of the requirement for full polarization. We design a fully connected network handling the forest height reconstruction problem from a classification task perspective.

A Deep Learning Solution for Height Estimation on a Forested Area based on Pol-TomoSAR data

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)
This paper describes a deep learning approach, named Tomographic SAR Neural Network (TSNN), that aims at reconstructing forest and ground height using multipolarimetric multibaseline (MPMB) SAR data and Light Detection and Ranging (LiDAR) based data.

A Deep Learning Solution for Height Inversion on Forested Areas using TomoSAR

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL)
The aim of this paper is to go beyond the limitation of the requirement for full polarization by extending, TSNN, a neural network for TomoSAR, to the case of single-polarimetric (SP) and dual-polarimetric (DP) TomoSAR data for retrieving forest height and underlying topography.

Wenyu Y. ile işiniz hakkında iletişime geçin

Detayları sohbet üzerinden tartışmak için giriş yapın.

Doğrulamalar

Tercih Edilen Freelancer
Kimlik Onaylı
Ödeme Onaylı
Telefon Onaylı
E-posta Onaylı
Facebook Bağlantılı

Önde Gelen Beceriler

Önceki Kullanıcı Sonraki Kullanıcı
Davet başarılı bir şekilde gönderildi!
Teşekkürler! Ücretsiz kredinizi talep etmeniz için size bir bağlantı gönderdik.
E-postanız gönderilirken bir şeyler yanlış gitti. Lütfen tekrar deneyin.
Kayıtlı Kullanıcı İlan Edlien Toplam İş
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Ön izleme yükleniyor
Coğrafik konum için izin verildi.
Giriş oturumunuzun süresi doldu ve çıkış yaptınız. Lütfen tekrar giriş yapın.