Şu anda adlı kullanıcıyı takip ediyorsunuz
Kullanıcıyı takip etmede hata.
Bu kullanıcı kullanıcıların kendisini takip etmesine izin vermiyor.
Zaten bu kullanıcıyı takip ediyorsunuz.
Üyelik planınız sadece 0 takibe izin veriyor. Buradan yükseltme yapın.
başarılı bir şekilde takipten çıkarıldı
Kullanıcının takip edilmesinde hata.
adlı kullanıcıyı başarılı bir şekilde tavsiye ettiniz
Kullanıcıyı tavsiye etmede hata.
Bir şeyler yanlış gitti. Lütfen sayfayı yenileyin ve tekrar deneyin.
E-posta başarılı bir şekilde doğrulandı.
mathura,
india
Şu anda burada saat 12:59 ÖS
Mayıs 24, 2012 tarihinde katıldı
4 Öneriler
Shiv K.
@SuiGenSolutions
7,3
7,3
91%
91%
mathura,
india
%98
Tamamlanmış İş
%96
Bütçe Dahilinde
%91
Zamanında
%32
Tekrar İşe Alınma Oranı
Scripting | Web Scraping | Custom Web Development
Shiv K. ile işiniz hakkında iletişime geçin
Detayları sohbet üzerinden tartışmak için giriş yapın.
Portföy
Portföy
Yellow Page Directory Scrapper
Amazon Search Wordpress Plugin
Bulk Profile Creator in C#
Real Time Floor Dashboard Charting App
Real Time Floor Dashboard Charting App
Social Media Tracking for US Presidential Election
Android Application for Tow Portal
Yellow Page Directory Scrapper
Amazon Search Wordpress Plugin
Bulk Profile Creator in C#
Real Time Floor Dashboard Charting App
Real Time Floor Dashboard Charting App
Social Media Tracking for US Presidential Election
Android Application for Tow Portal
Değerlendirmeler
Değişiklikler kaydedildi
50+ değerlendirme içinden 1 - 5 arasındakiler gösteriliyor
€220,00 EUR
PHP
Java
Python
Web Scraping
Software Architecture
+1 daha
S
•
$510,00 USD
Java
Android
Objective C
MySQL
AngularJS
•
$475,00 USD
PHP
Python
Software Architecture
MySQL
Data Mining
+1 daha
•
$180,00 USD
D
•
$200,00 NZD
•
Deneyim
Director
Ağu 2012 - Şu anda
Full stack consultant
CDO - GSP
Tem 2011 - May 2012 (10 ay, 1 gün)
Full stack Java developer
Eğitim
M. Tech.
(2 yıl)
Nitelikler
CCNA
Cisco Systems
2010
Yayınlar
A Reduce Time Complexity Technique For Finding Frequent Item Sets
ICDM 2009 held at IMT Gaziabad, "Data Management" pp 258-264. , 2009
-
Intrusion Detection System based on Real Time Rule Accession and Honeypot
International Conference on Computer Network Security and Applications, 15-17 July 2011. LNCS Springer
-
Design and implementation of IDS using Snort, Entropy and Alert ranking system
IEEE International Conference on Signal, Communication and Network, Kanyakumari, 21-22 July 2011
-
Local Subspace Based Outlier Detection
IC3 2009, CCIS 40, pp. 149-157, 2009. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009.
Existing studies in outlier detection mostly focus on detecting outliers in full feature space. But most algorithms tend to break down in highdimensional feature spaces because classes of objects often exist in specific subspace of the original feature space. Therefore, subspace outlier detection has been recently defined. As a novel solution to tackle this problem, we propose here a local subspace based outlier detection technique, which uses different subspaces for different objects. Using this concept we
An Enhanced Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise
Advance Computing Conference, 2009. IACC 2009. IEEE International, pp. 1475-1478
DBSCAN is a pioneer density based clustering algorithm. It can find out the clusters of different shapes and sizes from the large amount of data which is containing noise and outliers. But the clusters detected by it contain large amount of density variation within them. It can not handle the local density variation that exists within the cluster. For good clustering a significant density variation may be allowed within the cluster because if we go for homogeneous clustering, a large number of smaller unimp
Entity Ranking and Relationship Queries Using an Extended Graph Model
18 th International Conference on Management of Data (COMAD 2012)
There is a large amount of textual data on the Web and in Wikipedia, where mentions of entities (such as Gandhi) are annotated with a link to the disambiguated entity (such as M. K. Gandhi). Such annotation may have been done
manually (as in Wikipedia) or can be done using named entity recognition/disambiguation techniques. Such an annotated corpus allows queries to return entities, instead of documents. Entity ranking queries retrieve entities that
are related to keywords in the query and belong to a giv
Shiv K. ile işiniz hakkında iletişime geçin
Detayları sohbet üzerinden tartışmak için giriş yapın.
Doğrulamalar
Sertifikalar
Önde Gelen Beceriler
Benzer Freelancerlara Göz Atın
Benzer Vitrinlere Göz Atın
Davet başarılı bir şekilde gönderildi!
Teşekkürler! Ücretsiz kredinizi talep etmeniz için size bir bağlantı gönderdik.
E-postanız gönderilirken bir şeyler yanlış gitti. Lütfen tekrar deneyin.
Panoya kopyalama başarısız, lütfen izinlerinizi düzenledikten sonra tekrar deneyin.
Panoya kopyalandı.
Ön izleme yükleniyor
Coğrafik konum için izin verildi.
Giriş oturumunuzun süresi doldu ve çıkış yaptınız. Lütfen tekrar giriş yapın.