KEŞFEDİN
Şu anda adlı kullanıcıyı takip ediyorsunuz.
Kullanıcıyı takip etmede hata.
Bu kullanıcı kullanıcıların kendisini takip etmesine izin vermiyor.
Zaten bu kullanıcıyı takip ediyorsunuz.
Üyelik planınız sadece 0 takibe izin veriyor. Buradan yükseltme yapın.
Kullanıcının takip edilmesi başarılı bir şekilde bırakıldı.
Kullanıcının takip edilmesinde hata.
adlı kullanıcıyı başarılı bir şekilde tavsiye ettiniz
Kullanıcıyı tavsiye etmede hata.
Bir şeyler yanlış gitti. Lütfen sayfayı yenileyin ve tekrar deneyin.
E-posta başarılı bir şekilde doğrulandı.
islamabad,
pakistan
Şu anda burada saat 2:35 ÖÖ
Ocak 4, 2016 tarihinde katıldı
2
Tavsiye
Imran A.
@imranahmadquresh
4,1
4,1
islamabad,
pakistan
%95
Tamamlanmış İş
%98
Bütçe Dahilinde
%100
Zamanında
%18
Tekrar İşe Alınma Oranı
Image Processing and Machine Learning Expert
Imran A. ile işiniz hakkında iletişime geçin
Sohbet üzerinden herhangi bir detayı tartışmak için giriş yapın.
Portföy Ögeleri
Attendance Management System through Image Recognition
OMR Scanner for Counting Marks with Tick Cross in Matlab
Clustering fingerprint Images using K-means in Python
Brain Tumor Segmentation using morphological ops in Matlab
Blind Source Separation of fMRI Images using DL in Matlab
Symbol error rate for 2,4,8-PAM modulation
Değerlendirmeler
Değişiklikler kaydedildi
20 değerlendirme içinden 1 - 5 arasındakiler gösteriliyor
$20,00 USD
•
$75,00 USD
+1 daha
•
$60,00 USD
•
$65,00 USD
•
$60,00 CAD
•
Deneyim
Manager R&D
Oca 2014 - Şu anda
End Technologies is a high technology multi-field engineering concern company, specialized in Research & Development, designing and manufacturing of a top class Science & Engineering equipment. The main purpose of the Company is to give economical solutions with Innovation and commercialization of new ideas. End Technologies currently engaged in fields relating to robotics, image processing, embedded system designing, FPGA`s and other security applications.
Eğitim
MS Electrical Engineering
(3 yıl)
Yayınlar
Arduino Based Fatigue Level Measurement in Muscular Activity using RMS Technique
2020 International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB)
Human fatigue reduces ability to work for some time as a result of abnormal or prolonged workloads. For this problem, an electromyography (EMG) is used to evaluate the physical health of muscles. Each muscle in a human body transmits signals which are produced when a muscle makes different movements. In this paper, forearm muscle is investigated using MyoWare EMG sensor (AT-04-001), an Arduino Uno, keypad and LCD.
Non negative matrix factorization, sparse coding & dictionary learning techniques on fMRI images
Recent Advances in Electrical Engineering (RAEE), 2017 International Symposium on IEEE.
Recent developments in Matrix factorization techniques have led to sparse representation of signals using learned dictionaries. In this research we have applied Alternating Least Square Non-Negative Matrix Factorization (ALSNMF) and Dictionary Learning (DL) technique for sparse representation to simulated and real Functional Magnetic Resonance Images (fMRI) to extract corresponding sources and time courses.
Imran A. ile işiniz hakkında iletişime geçin
Sohbet üzerinden herhangi bir detayı tartışmak için giriş yapın.
Doğrulamalar
Önde Gelen Beceriler
Benzer Freelancerlara Göz Atın
Electrical Engineers in Pakistan
Electrical Engineers
Matlab and Mathematica Engineers
DSP Engineers
Benzer Vitrinlere Göz Atın
Electrical Engineering
Matlab and Mathematica
Signal Processing
Python
Davet başarılı bir şekilde gönderildi!
Panoya kopyalama başarısız, lütfen izinlerinizi düzenledikten sonra tekrar deneyin.
Panoya kopyalandı.
Ön izleme yükleniyor
Coğrafik konum için izin verildi.
Giriş oturumunuzun süresi doldu ve çıkış yaptınız. Lütfen tekrar giriş yapın.