Find Jobs
Hire Freelancers

Indoor position System using KNN algorithm

$250-750 USD

Kapalı
İlan edilme: yaklaşık 6 yıl önce

$250-750 USD

Teslimde ödenir
Research proposal to show how KNN will increase the acuracy of Indoor Positioning Systems. The algorithms are to be tested on research tools, preferbly Omnetpp. I want two results to compare! The one with KNN algorithim and the other with only triangulation algorithms. The algorithm uses RSSI from RFID tags to estimate the position. Also along with KNN kalman filter is used to increase the accuracy. I need to see openly how the algorithms works.
Proje No: 16540596

Proje hakkında

4 teklif
Uzaktan proje
Son aktiviteden bu yana geçen zaman 6 yıl önce

Biraz para mı kazanmak istiyorsunuz?

Freelancer'da teklif vermenin faydaları

Bütçenizi ve zaman çerçevenizi belirleyin
Çalışmanız için ödeme alın
Teklifinizin ana hatlarını belirleyin
Kaydolmak ve işlere teklif vermek ücretsizdir
4 freelancer bu proje için ortalama $436 USD teklif veriyor
Kullanıcı Avatarı
Hi there, I am interested in your project. I have experience working with KNN models and would love to apply it for your particular project. Please send me a message and I can get started. Thanks, Mitchell
$333 USD 14 gün içinde
5,0 (1 değerlendirme)
1,8
1,8
Kullanıcı Avatarı
HIGHLY interested with your project. I'm ready to start right now. My completion rate is always 100% and I STRICTLY BITE WHICH I CAN CHEW. Knock me please
$300 USD 2 gün içinde
5,0 (7 değerlendirme)
0,0
0,0

Müşteri hakkında

   TANZANIA, UNITED REPUBLIC OF bayrağı
Dar es Salaam, Tanzania, United Republic of
0,0
0
Ödeme yöntemi onaylandı
Şub 22, 2018 tarihinden bu yana üye

Müşteri Doğrulaması

Teşekkürler! Ücretsiz kredinizi talep etmeniz için size bir bağlantı gönderdik.
E-postanız gönderilirken bir şeyler yanlış gitti. Lütfen tekrar deneyin.
Kayıtlı Kullanıcı İlan Edlien Toplam İş
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Ön izleme yükleniyor
Coğrafik konum için izin verildi.
Giriş oturumunuzun süresi doldu ve çıkış yaptınız. Lütfen tekrar giriş yapın.